미생물을 이용하여 생산되는 바이오플라스틱 은 화석 연료 기반 플라스틱의 대안으로 각광받고 있으나, 산업적 규모 확대를 위해서는 생산 효율 증대와 환경 부하 감소가 필수적이다. 산업적 난제와 과학적 대응 생산 수율 한계 극복: 대사공학 을 통해 목표 폴리머 생산을 위한 …

QuantumLeap Platform 은 대학 이름 의 연구 그룹에서 개발한 첨단 컴퓨팅 및 시뮬레이션 환경입니다. 이 플랫폼은 복잡한 물리 현상 모델링 및 데이터 분석을 위해 설계되었습니다. 주요 기능 양자 역학 기반의 고효율 계산 알고리즘 구현 대규모 빅데이터 처리…

본 기술은 광범위한 항생제 내성(AMR)을 가진 슈퍼박테리아의 유전체 내에 존재하는 다양한 항생제 내성 관련 유전자들을 빠르고 체계적으로 찾아내기 위해 CRISPR-Cas9 시스템을 활용하는 접근법입니다. gRNA 라이브러리 구축 프로세스 초고감도 라이브러리 제작: 목…

암 대사 (Cancer Metabolism) 암 세포는 정상 세포와 달리 빠른 증식 속도를 유지하기 위해 독특하고 비효율적인 에너지 대사 경로를 활용합니다. 이러한 변화는 암 발생 및 진행에 핵심적인 역할을 합니다. 주요 특징 바르부르크 효과 (Warburg Effec…

Biosignaling 바이오시그널링 은 생물체가 환경이나 다른 개체로부터 신호를 감지하고 그에 반응하는 모든 생물학적 과정을 포괄합니다. 이는 세포 수준에서부터 유기체 전체의 상호작용에 이르기까지 광범위하게 나타납니다. 핵심적인 바이오시그널링 메커니즘에는 다음과 같은…

면역항암제 (Immuno-oncology) 면역항암제는 환자의 고유한 면역 체계 를 이용하여 암세포를 공격하고 제거하도록 유도하는 치료 접근법이다. 핵심 목표는 암세포가 발현하는 면역 회피 기전을 극복하고 T 세포와 같은 면역 세포의 활성을 증강시키는 것이다. 주요 치…

종양미세환경( Tumor Microenvironment, TME )은 암세포와 주변 면역세포, 혈관, 기질 성분이 복잡하게 상호작용하는 환경이며, 여기서 발생하는 대사체 변화는 면역 반응의 재설계를 주도합니다. 대사체 유도 면역 억제 TME 내 Lactate 와 같은 …

클러스터링 알고리즘은 주어진 데이터 포인트들을 그들의 유사성에 기반하여 그룹(클러스터)으로 묶는 비지도 학습 방법론이다. 핵심 개념 목표는 각 데이터 포인트가 가장 잘 속하는 군집을 식별하고, 클러스터 내의 데이터들은 서로 유사하며, 다른 클러스터와의 거리는 멀도록 만…

희귀 세포군(Rare Cell Populations)은 단일세포 시퀀싱 데이터에서 전체 샘플 대비 매우 낮은 비율로 존재하지만, 생물학적으로 중요한 정보를 담고 있어 정량적 분석이 필수적이다. 이들은 종종 기술적 잡음이나 낮은 카운트 값으로 인해 통계적으로 놓치기 쉽다…

렌티바이러스 벡터 렌티바이러스 벡터는 렌티바이러스 의 유전적 특성을 이용하여 원하는 유전자 물질을 숙주 세포에 안정적으로 도입하는 데 사용되는 바이러스 기반 전달 시스템이다. 이러한 벡터는 주로 유전자 치료나 유전자 편집 연구에서 활용되며, 특히 비분열 세포에도 효율적…